Что такое загрязнение в исследованиях?

Под загрязнением понимается нежелательное введение переменных или влияний в исследование, которое может сделать недействительными или поставить под угрозу результаты. Это может происходить на разных этапах исследовательского процесса и иметь разные формы в зависимости от плана исследования и используемой методологии. Вот некоторые распространенные типы загрязнения в исследованиях:

1. Загрязнение участников. Это происходит, когда участники исследования имеют предварительные знания или опыт, которые влияют на их реакции или поведение способами, не учтенными в дизайне исследования. Например, в исследовании эффективности нового препарата участники, ранее принимавшие аналогичный препарат, могли иметь предвзятое восприятие или опыт, влияющий на результаты.

2. Загрязнение экспериментатора. Это происходит, когда ожидания, убеждения или поведение исследователя непреднамеренно влияют на ответы участников или на процесс исследования. Например, если исследователь с чрезмерным энтузиазмом относится к определенной гипотезе, он может непреднамеренно сообщить об этом участникам, что приведет к предвзятым ответам.

3. Загрязнение инструментов:это относится к внесению систематических ошибок или ошибок из-за инструментов или инструментов, используемых при сборе данных. Например, если используется неправильный вопросник или шкала измерений, это может привести к получению неточных или вводящих в заблуждение данных.

4. Загрязнение окружающей среды. Это происходит, когда внешние факторы, не связанные с переменными исследования, влияют на результаты исследования. Например, в полевом эксперименте неожиданные погодные условия или нарушения окружающей среды могут повлиять на результаты.

5. Загрязнение данных. Сюда входит внесение ошибок или несоответствий в процесс сбора или анализа данных. Это может произойти из-за человеческой ошибки, ошибок при вводе данных или неправильных статистических процедур, что приводит к предвзятым или неточным результатам.

6. Загрязнение отбора. Это происходит, когда отбор участников или образцов вносит в исследование систематические ошибки. Например, если исследование основано на выборках, отобранных самостоятельно (например, добровольцами), оно может неточно отражать целевую группу населения, что приводит к предвзятым результатам.

7. Историческое загрязнение. Это относится к влиянию прошлых событий или опыта, которые могут повлиять на нынешних участников исследования или его результаты. Например, в продольных исследованиях исторические события, происходящие между волнами сбора данных, могут повлиять на результаты.

Минимизация загрязнения имеет решающее значение для обеспечения достоверности и целостности результатов исследований. Исследователи используют различные стратегии для устранения потенциального загрязнения, такие как рандомизация, ослепление (незнание участников и исследователей о групповых заданиях), тщательный план эксперимента, контроль качества данных и строгие процедуры анализа данных.