Какво е замърсяване в изследванията?

Замърсяването се отнася до нежелано въвеждане на променливи или влияния в изследване, което може да обезсили или компрометира резултатите. То може да възникне на различни етапи от изследователския процес и може да има различни форми в зависимост от дизайна на изследването и използваната методология. Ето някои често срещани видове замърсяване в изследванията:

1. Замърсяване на участниците:Това се случва, когато участниците в проучването имат предишни познания или опит, които влияят на техните отговори или поведение по начини, които не са отчетени в дизайна на изследването. Например, в проучване за ефективността на ново лекарство, участниците, които преди това са приемали подобно лекарство, може да имат пристрастни възприятия или преживявания, които влияят на резултатите.

2. Замърсяване на експериментатора:Това се случва, когато очакванията, вярванията или поведението на изследователя неволно повлияят на отговорите на участниците или на изследователския процес. Например, ако изследовател е прекалено ентусиазиран относно определена хипотеза, той може неволно да съобщи това на участниците, което води до пристрастни отговори.

3. Замърсяване на инструментите:Това се отнася до въвеждането на отклонения или грешки, дължащи се на инструментите или инструментите, използвани при събирането на данни. Например, ако се използва дефектен въпросник или измервателна скала, това може да доведе до неточни или подвеждащи данни.

4. Замърсяване на околната среда:Това се случва, когато външни фактори, които не са свързани с изследователските променливи, влияят на резултатите от изследването. Например при полеви експерименти неочаквани метеорологични условия или смущения в околната среда могат да повлияят на резултатите.

5. Замърсяване на данни:Това включва въвеждане на грешки или несъответствия в процеса на събиране на данни или анализ. Това може да се случи поради човешка грешка, грешки при въвеждане на данни или неправилни статистически процедури, водещи до пристрастни или неточни резултати.

6. Замърсяване при подбор:Това се случва, когато подборът на участници или проби въвежда отклонения в изследването. Например, ако дадено проучване разчита на самостоятелно подбрани проби (напр. доброволци), то може да не представя точно целевата популация, което води до пристрастни констатации.

7. Историческо замърсяване:Това се отнася до влиянието на минали събития или преживявания, които могат да повлияят на настоящите участници в проучването или резултатите. Например, при надлъжни проучвания историческите събития, които се случват между вълните за събиране на данни, могат да повлияят на резултатите.

Минимизирането на замърсяването е от решаващо значение за гарантиране на валидността и целостта на резултатите от изследванията. Изследователите използват различни стратегии за справяне с потенциалното замърсяване, като рандомизация, ослепяване (незабелязване на участниците и изследователите за груповите задачи), внимателен експериментален дизайн, контрол на качеството на данните и строги процедури за анализ на данни.