Mitä kontaminaatio on tutkimuksessa?

Kontaminaatiolla tarkoitetaan ei-toivottua muuttujien tai vaikutusten lisäämistä tutkimustutkimukseen, joka voi mitätöidä tai vaarantaa tulokset. Se voi esiintyä tutkimusprosessin eri vaiheissa ja sillä voi olla erilaisia ​​muotoja käytetystä tutkimussuunnitelmasta ja metodologiasta riippuen. Tässä on joitain yleisiä kontaminaatiotyyppejä tutkimuksessa:

1. Osallistujan kontaminaatio:Tämä tapahtuu, kun tutkimukseen osallistujilla on aiempaa tietoa tai kokemusta, joka vaikuttaa heidän reaktioihinsa tai käyttäytymiseensa tavoilla, joita ei ole otettu huomioon tutkimuksen suunnittelussa. Esimerkiksi uuden lääkkeen tehokkuutta koskevassa tutkimuksessa osallistujilla, jotka ovat aiemmin käyttäneet samanlaista lääkitystä, voi olla puolueellisia käsityksiä tai kokemuksia, jotka vaikuttavat tuloksiin.

2. Kokeilijan kontaminaatio:Tämä tapahtuu, kun tutkijan odotukset, uskomukset tai käyttäytyminen vaikuttavat vahingossa osallistujien reaktioihin tai tutkimusprosessiin. Esimerkiksi, jos tutkija on liian innostunut tietystä hypoteesista, hän saattaa tahattomasti ilmoittaa tästä osallistujille, mikä johtaa puolueellisiin vastauksiin.

3. Instrumentointikontaminaatio:Tämä viittaa harhaan tai virheisiin, jotka johtuvat tiedonkeruussa käytetyistä instrumenteista tai työkaluista. Jos esimerkiksi käytetään viallista kyselylomaketta tai mitta-asteikkoa, se voi johtaa epätarkkoihin tai harhaanjohtaviin tietoihin.

4. Ympäristön saastuminen:Tämä tapahtuu, kun ulkoiset tekijät, jotka eivät liity tutkimusmuuttujiin, vaikuttavat tutkimustuloksiin. Esimerkiksi kenttäkokeessa odottamattomat sääolosuhteet tai häiriöt ympäristössä voivat häiritä tuloksia.

5. Tietojen saastuminen:Tämä sisältää virheiden tai epäjohdonmukaisuuksien lisäämisen tiedonkeruu- tai analysointiprosessiin. Se voi johtua inhimillisestä virheestä, tiedonsyöttövirheistä tai virheellisistä tilastomenetelmistä, mikä johtaa puolueellisiin tai epätarkkoihin tuloksiin.

6. Valinnan kontaminaatio:Tämä tapahtuu, kun osallistujien tai näytteiden valinta tuo tutkimukseen harhaa. Jos tutkimus esimerkiksi perustuu itse valittuihin näytteisiin (esim. vapaaehtoisiin), se ei välttämättä edusta kohderyhmää tarkasti, mikä johtaa puolueellisiin tuloksiin.

7. Historiallinen kontaminaatio:Tämä viittaa menneiden tapahtumien tai kokemusten vaikutukseen, joka voi vaikuttaa nykyisiin tutkimuksen osallistujiin tai tuloksiin. Esimerkiksi pitkittäistutkimuksissa historialliset tapahtumat, jotka tapahtuvat tiedonkeruuaaltojen välillä, voivat vaikuttaa tuloksiin.

Saastumisen minimoiminen on ratkaisevan tärkeää tutkimustulosten oikeellisuuden ja eheyden varmistamiseksi. Tutkijat käyttävät erilaisia ​​strategioita puuttuakseen mahdolliseen kontaminaatioon, kuten satunnaistaminen, sokkouttaminen (osallistujien ja tutkijoiden pitäminen tietämättöminä ryhmätehtävistä), huolellinen kokeellinen suunnittelu, tietojen laadunvalvonta ja tiukat tietojen analysointimenettelyt.