O que é contaminação em pesquisa?

Contaminação refere-se à introdução indesejada de variáveis ​​ou influências em um estudo de pesquisa que podem invalidar ou comprometer os resultados. Pode ocorrer em vários estágios do processo de pesquisa e assumir diferentes formas dependendo do desenho da pesquisa e da metodologia utilizada. Aqui estão alguns tipos comuns de contaminação em pesquisas:

1. Contaminação dos Participantes:Isto ocorre quando os participantes num estudo têm conhecimentos ou experiências anteriores que influenciam as suas respostas ou comportamento de formas que não são tidas em conta no desenho da investigação. Por exemplo, num estudo sobre a eficácia de um novo medicamento, os participantes que já tomaram um medicamento semelhante podem ter percepções ou experiências tendenciosas que afectam os resultados.

2. Contaminação do Experimentador:Acontece quando as expectativas, crenças ou comportamentos do pesquisador influenciam inadvertidamente as respostas dos participantes ou o processo de pesquisa. Por exemplo, se um pesquisador estiver excessivamente entusiasmado com uma hipótese específica, ele poderá comunicá-la involuntariamente aos participantes, levando a respostas tendenciosas.

3. Contaminação de Instrumentação:Refere-se à introdução de preconceitos ou erros devido aos instrumentos ou ferramentas utilizadas na coleta de dados. Por exemplo, se for utilizado um questionário ou escala de medição defeituosa, isso pode levar a dados imprecisos ou enganosos.

4. Contaminação Ambiental:Ocorre quando fatores externos não relacionados às variáveis ​​da pesquisa afetam os resultados do estudo. Por exemplo, numa experiência de campo, condições meteorológicas inesperadas ou perturbações ambientais podem interferir nos resultados.

5. Contaminação de Dados:Envolve a introdução de erros ou inconsistências no processo de coleta ou análise de dados. Isso pode acontecer devido a erro humano, erros de entrada de dados ou procedimentos estatísticos incorretos, levando a resultados tendenciosos ou imprecisos.

6. Contaminação de Seleção:Ocorre quando a seleção de participantes ou amostras introduz vieses no estudo. Por exemplo, se um estudo se basear em amostras auto-selecionadas (por exemplo, voluntários), pode não representar a população-alvo com precisão, levando a resultados tendenciosos.

7. Contaminação Histórica:Refere-se à influência de eventos ou experiências passadas que podem afetar os participantes ou resultados atuais do estudo. Por exemplo, em estudos longitudinais, eventos históricos que ocorrem entre as ondas de recolha de dados podem impactar os resultados.

Minimizar a contaminação é crucial para garantir a validade e integridade dos resultados da pesquisa. Os pesquisadores empregam várias estratégias para lidar com a contaminação potencial, como randomização, cegamento (mantendo os participantes e pesquisadores inconscientes das atribuições do grupo), desenho experimental cuidadoso, controle de qualidade dos dados e procedimentos rigorosos de análise de dados.