- | Food & Drink >> Еда, Напиток >> вино >> Красные вина >>
Типы красного вина с наиболее благо
. Мускат
мускатных виноград, уроженцы Юго-Восточной Соединенных Штатов, богаты фенольных соединений, эллаговая кислота и катехины, которые стимулируют антиоксидантную активность. По данным исследования, проведенного профессорами университета Флориды, Мускат вино может содержать три-четыре раза более выгодные фенольных соединений, чем вина из Калифорнии винограда.
Pinot Noir
Каталог
Каберне Совиньон
Каберне Совиньон имеет высокое содержание процианидинов, группа соединений нашли в экстракте виноградных косточек. Процианидины сделать другие антиоксиданты, такие как витамин С и витамин Е, более эффективным. Тело поглощает их легко, и они обеспечивают антиоксидантную защиту мозга и нервной системы. Винодельни Калифорнии производят здоровые, вкусные Каберне вина.
Каталог
Madirin
Madirin красное вино, изначально вырос на юго-западе Франции, также считается одним из самых здоровых красных вин. Изготовлен из Таннат винограда, вино Madiran также производится в Уругвае и в центральном побережье Калифорнии. Длинные раз брожения и обширные процессы мацерации, используемые для производства Madiran красное вино активизировать свои целебные свойства. На
Previous:Влияние красного вина
Next: Лучшие Пять Красные вина
Красные вина
- Красные вина, которые должны быть
- Влияние красного вина
- Любая Мерло Поверните уксус
- Фруктовый красное вино сорта
- Признаки хорошего красного вина
- Красные вина из винограда Конкор
- Типы красного вина с наиболее бла
- Какой тип красного вина я должен
- Как выбрать хороший бренд Мерло В
- Характеристики Мерло Вино
Красные вина
- шампанские
- Сбор вина
- Готовим с вином
- Десертные вина
- Еда и вино Сопряжение
- виноделия
- Заказ вина
- Портвейн
- Красные вина
- Выбор вина
- Обслуживание вина
- Игристое Вино
- Хранение вина
- Белые вина
- Основы вина
- Винные подвалы
- винные пятна
- Дегустация вин
